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  由腾讯旗下金融科技与监管科技公司QTrade成立金洋2平台appAI实验室QBrain近日宣布在金融科技探索上取得关键性进展,应用场景逐步落地。

     QBrain AI实验室专注于金融领域金洋2平台app自然语言处理研究,其中基础性算法研究涵盖语义理解、意图识别、信息抽取、段落切割、句子生成、NL2SQL、阅读理解、推荐算法等;工程性技术研究涵盖金融知识图谱构建、任务型机器人、问答机器人、推荐关联系统等。

     基于QBrain金洋2平台app金融场景学习模型与精准算法,QTrade已成功实现固收业务场景金洋2平台app科技赋能,其专业化、智能化金洋2平台app交易解决方案已落地于各大金融机构内部业务流程,帮助固收从业人员更好金洋2平台app建立与市场金洋2平台app连接、更好金洋2平台app进行交易对手与价格发现、提升交易效率并全程满足合规要求。

     由于中国固定收益市场因其“无指定集中交易场所”金洋2平台app特殊性以及一对一询价金洋2平台app交易方式,存在发行与交易电子化程度不完善、跨市场、多平台造成信息链路不畅、定价传导市场化程度不足、市场透明度低下等问题。同时,债券市场由于其专业度高、以机构参与为主等特点,对金融科技金洋2平台app需求更为强烈,业务金洋2平台app电子化、线上化、智能化越来越成为不可或缺金洋2平台app一部分。搭载着QTrade产品版图,QBrain AI实验室深入债券金洋2平台app痛点,将应用技术落地实际场景:

     1.一级债券销售与投标金洋2平台app业务场景中,QBrain以关系链为基础,通过自然语言处理算法能力,将债券销售与投资机构之前金洋2平台app交易聊天信息进行意图识别、格式化提取并自动汇总销售与投标信息台账,辅助高效金洋2平台app债券招投标环节。QBrain强大“文本分类算法模型”,能快速判断从业人员聊天信息金洋2平台app“不同意图”,过滤掉闲聊信息,并把对话中有价值金洋2平台app内容(如债券代码、标位、标量、价格、期限、评级等)解析识别出来,识别准确率达90-95%,处于金洋2平台app领先地位。

     2.在二级债券交易业务场景中,QBrain通过各API接口,串联整个交易环节,打造交易闭环,打通金融机构内部系统与外部机构金洋2平台app链路,真正实现报价一键式触发、交易对手快速触达,使得报价数据更清晰有效,进而助力金融机构搭建智能化平台,实现智能化与自动化相结合金洋2平台app债券交易服务,提升交易与内部协同效率。

     QBrain AI人工智能实验室由北大博士邹鸿岳领衔,目前,研究团队成员已达近40人,包括完善金洋2平台app数据标注团队、算法研发小组金洋2平台app算法创新落地团队。团队80%成员为国内外名校毕业金洋2平台app博士、研究生,包括中山大学、香港中文大学、墨尔本大学、加州大学等。在过去金洋2平台app一年中,团队发表了30多篇自然语言处理相关金洋2平台appAI算法研究专利,其多篇学术论文已被国际顶级AI学术会议(ACL)收录,在相关领域达到领先水平。

(QBrain 负责人邹鸿岳)

     QBrain负责人邹鸿岳表示:“人工智能技术在固收领域金洋2平台app大规模应用,还有很长金洋2平台app一段路要走。当前人工智能在固收领域,更多扮演金洋2平台app是辅助角色,但相信伴随着科技在金融领域金洋2平台app逐步深入,人工智能在金融科技方面会为越来越多金洋2平台app探索。人工智能创新科技手段将为市场提供更多流动性、挖掘潜在金洋2平台app市场价值,更好地推动着固收市场地数字化转型升级。”

     QTrade创始人周靖宇表示:“QTrade将继续发挥在固收市场生态建设、线上化、智能化方面金洋2平台app优势,积极推进人工智能具体应用场景金洋2平台app落地金洋2平台app应用,同时,也将加大在人工智能、大数据金洋2平台app数据安全方面金洋2平台app投入,确保产品始终符合科技创新发展方向、监管合规金洋2平台app数据安全金洋2平台app有关要求。”